Projects (4)
Enterprise Inventory Management System - CV Dwipa Nusantara Tobacco
Sistem Informasi Manajemen dan Ketertelusuran Bahan Baku Cerutu adalah aplikasi web internal enterprise-grade untuk mendigitalisasi alur pencatatan bahan baku dari hulu ke hilir. Sistem ini menghubungkan operasional Divisi Leaf (Gudang/Pengolahan Daun) dan Divisi Produksi Cerutu secara real-time, menggantikan pencatatan manual berbasis buku dan Excel yang sebelumnya menimbulkan double entry serta keterlambatan pelaporan stok. Dilengkapi dengan integrasi pemindaian QR Code, sistem ini memangkas waktu pencatatan transaksi dari 12–13 menit menjadi hanya 4–5 menit.
Multiplatform Customer Reservation System - Winda Salon
Sistem informasi reservasi layanan salon multiplatform terintegrasi ini dirancang khusus untuk digitalisasi operasional bisnis kecantikan pada Winda Salon. Solusi ini mengintegrasikan portal berbasis web untuk manajemen internal (admin dan karyawan) dengan aplikasi mobile Android/iOS yang berorientasi langsung kepada pelanggan (customer-facing application) secara real-time. Sistem ini mengeliminasi inefisiensi penjadwalan manual, meminimalisir penumpukan antrean fisik, menyelaraskan alokasi waktu penata rambut (hairstylist), serta dilengkapi skema loyalitas pelanggan berbasis poin otomatis guna mendorong retensi dan transaksi berulang.
Computer-Based Test (CBT) - Olimpiade Akuntansi Vokasi 2024
Platform Computer-Based Test (CBT) berbasis web yang dirancang khusus untuk memfasilitasi kompetisi cerdas cermat beregu secara daring dan terstruktur. Sistem ini telah teruji dan diimplementasikan secara langsung pada ajang Olimpiade Akuntansi Vokasi Tingkat Nasional, memproses kalkulasi nilai secara simultan dari banyak peserta antar institusi. Platform ini menyelesaikan tantangan penilaian manual yang lambat dan rentan inkonsistensi dengan menghadirkan mesin pemeringkatan otomatis dan pemantauan ujian secara live.
Sentiment Intelligence Platform - SkollaSentiment
SkollaSentiment adalah platform analitik berbasis Machine Learning dan end-to-end web system yang dirancang untuk mengolah, mengategorikan, dan menganalisis ribuan ulasan serta umpan balik pengguna secara otomatis. Platform ini mengintegrasikan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing) khusus teks bahasa Indonesia dengan model klasifikasi Naïve Bayes yang terbukti mencapai tingkat akurasi sebesar 96,50% dan F1-Score 96,41%. Sistem ini memungkinkan bisnis memahami persepsi pengguna secara instan, baik melalui pengujian teks tunggal maupun pemrosesan data masal (batch analysis).